{"id":26382,"date":"2026-01-14T11:31:43","date_gmt":"2026-01-14T15:31:43","guid":{"rendered":"https:\/\/mmcereais.com.br\/2026\/milho\/nova-tecnologia-acelera-diagnostico-de-prejuizos-da-geada-no-milho\/"},"modified":"2026-01-14T11:31:43","modified_gmt":"2026-01-14T15:31:43","slug":"nova-tecnologia-acelera-diagnostico-de-prejuizos-da-geada-no-milho","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mmcereais.com.br\/en\/2026\/milho\/nova-tecnologia-acelera-diagnostico-de-prejuizos-da-geada-no-milho\/","title":{"rendered":"Nova tecnologia acelera diagn\u00f3stico de preju\u00edzos da geada no milho"},"content":{"rendered":"

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Uma pesquisa da Unesp, em parceria com o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), a Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) e a Universidade de Michigan, desenvolveu um m\u00e9todo que combina dados obtidos por sensoriamento remoto e modelos matem\u00e1ticos para detectar de forma r\u00e1pida, autom\u00e1tica e precisa os danos causados por geadas em culturas de milho, bem como estimar a \u00e1rea ocupada pela lavoura.<\/p>\n

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Foto: Divulga\u00e7\u00e3o\/Unesp<\/p>\n<\/div>\n

Segundo os pesquisadores, a ferramenta pode oferecer agilidade ao poder p\u00fablico na corre\u00e7\u00e3o do volume da safra antes da colheita, colaborando, por exemplo, para o monitoramento da oferta e do pre\u00e7o do gr\u00e3o. Tamb\u00e9m apresenta potencial para auxiliar a atua\u00e7\u00e3o das empresas do setor de seguro rural e orientar as tomadas de decis\u00e3o dos produtores ap\u00f3s a ocorr\u00eancia das geadas.<\/p>\n

Safrinha \u00e9 diferencial brasileiro<\/strong><\/p>\n

Geadas costumam causar preju\u00edzos consider\u00e1veis \u00e0s lavouras. Em especial, quando afetam a chamada segunda safra, cuja \u00e9poca de cultivo pode avan\u00e7ar sobre as esta\u00e7\u00f5es mais frias do ano, como maio ou junho. Antigamente, esse segundo per\u00edodo da safra, popularmente referido como \u201csafrinha\u201d, costumava representar um percentual marginal para a produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola brasileira. Esse papel, no entanto, mudou bastante nas \u00faltimas duas d\u00e9cadas. Inova\u00e7\u00f5es como o desenvolvimento de novas tecnologias e insumos, o uso de cultivares mais resistentes a temperaturas extremas e a ado\u00e7\u00e3o de pr\u00e1ticas de manejo que beneficiam a qualidade do solo permitiram \u00e0 agricultura tropical brasileira ampliar consideravelmente a produ\u00e7\u00e3o no campo ap\u00f3s a safra principal, que ocorre durante o ver\u00e3o.<\/p>\n

Dados publicados pelo projeto MapBiomas<\/a>, no dia 10 de dezembro, mostram que essa \u00e1rea plantada \u2018fora de \u00e9poca\u2019 triplicou de extens\u00e3o<\/p>\n

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Photo: Disclosure\/OPR Archive<\/p>\n<\/div>\n

desde o ano 2000. Ela se concentra principalmente na cultura do milho, que respondeu por 62,2% do volume da safrinha em 2024. O levantamento do MapBiomas tamb\u00e9m mostrou que o Paran\u00e1 foi o segundo maior produtor de milho de segunda safra do pa\u00eds, na maioria das vezes plantado depois da soja.<\/p>\n

E foi justamente no estado sulista, mais precisamente na mesorregi\u00e3o Oeste Paranaense, que os pesquisadores testaram o novo m\u00e9todo,<\/p>\n

uma vez que a regi\u00e3o costuma ser impactada com frequ\u00eancia por geadas. Os resultados foram apresentados na forma de um artigo publicado na\u00a0Remote Sensing Applications: Society and Environment<\/em>\u00a0<\/a>e, segundo os autores, foi o primeiro na literatura a mapear o impacto de geadas no cultivo do milho com base em dados de sensoriamento remoto.<\/p>\n

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O m\u00e9todo desenvolvido pelos pesquisadores constatou que o total de \u00e1rea de milho de segunda safra plantada naquela mesorregi\u00e3o por ocasi\u00e3o da segunda safra alcan\u00e7ou 740.007 ha. Essa estimativa \u00e9 1,7% superior ao total registrado nos dados oficiais. Essa diferen\u00e7a \u00e9 um testemunho da alta precis\u00e3o da nova ferramenta como forma alternativa de estimar a \u00e1rea de plantio.<\/p>\n

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Foto: Divulga\u00e7\u00e3o\/Pexels<\/p>\n<\/div>\n

Os pesquisadores usaram como refer\u00eancia para o estudo dados da safra de 2020\/2021. Naquela temporada, a regi\u00e3o Oeste do Paran\u00e1 foi afetada por dois epis\u00f3dios de geadas (em maio e junho) que impactaram severamente as lavouras de milho. No in\u00edcio da safra daquele ano, um per\u00edodo de seca mais extensa do que o normal obrigou os produtores a retardarem o plantio da soja da primeira safra, o que atrasou a colheita e, consequentemente, \u201cempurrou\u201d o plantio do milho da segunda safra para meados de fevereiro, levando \u00e0 colheita para a entrada do inverno, per\u00edodo mais frio.<\/p>\n

Por meio do novo m\u00e9todo, os pesquisadores estimaram que as geadas afetaram o equivalente a 69,6%** da** \u00e1rea total de milho plantado, com 3,5% sendo afetados no primeiro epis\u00f3dio, em maio, e 66,1% durante a segunda ocorr\u00eancia de geada, mais intensa, em junho. De acordo com a an\u00e1lise, 30,4% da \u00e1rea plantada com milho n\u00e3o foram afetados. Neste total, a colheita j\u00e1 havia ocorrido em 13,8%, e os demais 16,7% n\u00e3o receberam o impacto das geadas.<\/p>\n

Quando se utilizaram os dados oficiais para fazer uma compara\u00e7\u00e3o sobre os preju\u00edzos causados pela geada, a an\u00e1lise se mostrou mais complexa. O relat\u00f3rio de avalia\u00e7\u00e3o da qualidade da colheita, divulgado pelo Departamento de Economia Rural (Deral) da Secretaria de Estado da Agricultura e do Abastecimento do Paran\u00e1, \u00e9 uma poss\u00edvel refer\u00eancia oficial. Segundo os dados deste relat\u00f3rio, do total de milho colhido por ocasi\u00e3o da segunda safra,<\/strong>\u00a058,7% foram classificados como sendo de qualidade ruim, e 35,3%, de qualidade m\u00e9dia.<\/p>\n

Os dados do \u00f3rg\u00e3o, entretanto, se referem \u00e0 safra total. Ocorre que, embora as geadas tenham sido o fator mais cr\u00edtico para os danos \u00e0<\/p>\n

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Photo: Disclosure\/OPR Archive<\/p>\n<\/div>\n

lavoura naquele per\u00edodo, tamb\u00e9m foram constatados epis\u00f3dios de seca na ocasi\u00e3o.<\/p>\n

Os pesquisadores buscaram, ent\u00e3o, dados de empresas de seguros agr\u00edcolas que registraram, a partir de verifica\u00e7\u00f5es\u00a0in loco<\/em>\u00a0dos danos na lavoura, sinistros que decorreram especificamente da ocorr\u00eancia das geadas. Quando comparadas aos dados das seguradoras, as estimativas dos pesquisadores alcan\u00e7aram uma concord\u00e2ncia de 75% em rela\u00e7\u00e3o ao epis\u00f3dio de geada de maior intensidade, ocorrido em junho.<\/p>\n

Meta \u00e9 observar efeitos e problemas durante a safra<\/strong><\/p>\n

\u201cA nossa meta \u00e9 ser capazes de mapear culturas e identificar problemas ainda durante o per\u00edodo da safra\u201d, explica Michel Eust\u00e1quio Dantas Chaves, professor da Unesp no curso de Engenharia de Biossistemas e vinculado ao Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Agroneg\u00f3cio e Desenvolvimento (PGAD) na Faculdade de Ci\u00eancias e Engenharia, c\u00e2mpus de Tup\u00e3. \u201cIsso nos permitir\u00e1 colaborar com os \u00f3rg\u00e3os de planejamento e auxiliar os produtores a tomarem decis\u00f5es antes da colheita\u201d, diz Chaves, que \u00e9 o primeiro autor do artigo.<\/p>\n

Ele menciona, por exemplo, o n\u00famero de atualiza\u00e7\u00f5es das informa\u00e7\u00f5es sobre a safra que a Conab divulga durante o ano, uma indica\u00e7\u00e3o de que h\u00e1 espa\u00e7o para melhorar a precis\u00e3o dessas estimativas. \u201cSe pudermos reduzir as incertezas em 1%,<\/strong>\u00a0j\u00e1 ser\u00e1 uma contribui\u00e7\u00e3o \u00fatil para a sociedade. Afinal,<\/strong>\u00a0a agricultura desempenha um papel muito importante, tanto para a balan\u00e7a comercial quanto para o com\u00e9rcio interno de produtos agropecu\u00e1rios\u201d, comenta o pesquisador.<\/p>\n

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Photo: Disclosure<\/p>\n<\/div>\n

Atualmente, as formas de calcular os danos causados pelas geadas demandam a ida a campo para a condu\u00e7\u00e3o de levantamentos amostrais. Essa metodologia demanda mais tempo e mais investimentos\u00a0e\u00a0abre espa\u00e7o para subjetividades nas observa\u00e7\u00f5es. Chaves explica que a presen\u00e7a em campo continuar\u00e1 se mostrando fundamental, uma vez que o processo de treinamento dos algoritmos para a elabora\u00e7\u00e3o dos modelos e a valida\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es obtidas pelas imagens de sat\u00e9lite demandam a verifica\u00e7\u00e3o in loco das condi\u00e7\u00f5es da lavoura.<\/p>\n

A ferramenta combina imagens captadas pelo sat\u00e9lite Sentinel-2 com o algoritmo de aprendizado de m\u00e1quina chamado Random Forest. Chaves explica que as imagens do sat\u00e9lite europeu possuem resolu\u00e7\u00e3o m\u00e9dia, entre 10 e 20 metros por pixel, o que as torna mais apropriadas para regi\u00f5es agr\u00edcolas em que predominam propriedades menores.\u00a0\u201cAl\u00e9m das vantagens em termos de precis\u00e3o, existe a quest\u00e3o do tempo. O Sentinel-2 tem uma repetitividade de 5 dias. Isso \u00e9 muito \u00fatil porque, mesmo que ocorram impactos causados por geada, seca ou queimada, \u00e9 poss\u00edvel constatar esses efeitos dentro de um per\u00edodo de tempo curto o suficiente para permitir que o produtor e o poder p\u00fablico tomem decis\u00f5es baseadas em dados\u201d, exp\u00f5e.<\/p>\n

Estudo mostrou causa dos danos<\/strong><\/p>\n

O estudo selecionou imagens do sat\u00e9lite obtidas entre 1\u00ba de fevereiro e 31 de julho. O professor da Unesp explica que, por meio da an\u00e1lise da reflex\u00e3o espectral dessas imagens, \u00e9 poss\u00edvel verificar uma s\u00e9rie de par\u00e2metros das lavouras, como as esp\u00e9cies que foram plantadas, o seu est\u00e1gio de desenvolvimento e at\u00e9 informa\u00e7\u00f5es mais sens\u00edveis, como a umidade do solo ou a capacidade da planta de realizar fotoss\u00edntese.<\/p>\n

O modelo elaborado pelos pesquisadores contemplou, al\u00e9m dos dados climatol\u00f3gicos e da \u00e1rea de plantio, tr\u00eas \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o<\/p>\n

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Photo: Disclosure<\/p>\n<\/div>\n

diferentes, uma novidade proposta pelo artigo e que aumentou a precis\u00e3o na identifica\u00e7\u00e3o dos danos registrados na lavoura. \u201cEssa combina\u00e7\u00e3o de \u00edndices assegura que o dano que identificamos foi causado por uma adversidade t\u00e9rmica, e n\u00e3o por uma praga ou um manejo inadequado da lavoura\u201d, salienta Chaves.<\/p>\n

Coordenador do Laborat\u00f3rio de Geoprocessamento e Intelig\u00eancia Artificial no c\u00e2mpus de Tup\u00e3 e colaborador do Laborat\u00f3rio de Sensoriamento Remoto Agr\u00edcola do INPE, Chaves diz que a metodologia para avaliar o impacto das geadas pode ser ampliada para outras culturas que, porventura, sejam atingidas pelo fen\u00f4meno. Algumas possibilidades s\u00e3o as lavouras de trigo, centeio e aveia, que s\u00e3o produzidas durante o inverno, bem como em outras regi\u00f5es do pa\u00eds.<\/p>\n

Outra poss\u00edvel frente de atua\u00e7\u00e3o prev\u00ea a integra\u00e7\u00e3o de modelos meteorol\u00f3gicos, cujas imagens possuem menor resolu\u00e7\u00e3o, aos dados sobre uso da terra, de maior resolu\u00e7\u00e3o. \u201cVejo que isso j\u00e1 est\u00e1 em andamento. A incorpora\u00e7\u00e3o dessa tecnologia vai orientar o futuro do sensoriamento remoto voltado \u00e0 agricultura e \u00e0 preven\u00e7\u00e3o de desastres causados por eventos meteorol\u00f3gicos\u201d, ressalta.<\/p>\n<\/div>\n

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